Xiangyu Pu

Stay young Stay simple

深度学习入门总结

传统的模式识别算法有着很大的局限性,就拿人脸识别来说,传统的人脸识别算法主要有基于人脸特征点的识别算法(Feature-based recognition algorithms)、基于整幅人脸图像的识别算法(Appearance-based recognition algorithms)、基于模..


对Z轴倾斜的图像进行校正--基于OpenCV透视变换

上一周利用包围轮廓和仿射变换解决了图像平面的倾斜校正,但对于Z轴上有倾斜的图像,我们需要另外的思路与算法,比如透视变换。 关于OpenCV的透视变换网上的资料有很多,比如这篇 透视变换 Perspective Transformation,把倾斜的图像恢复成了原图。 但这篇文章的代码有点儿不切实..


利用包围轮廓和仿射变换进行图像倾斜校正

本文所展示的是利用OpenCV来进行图像的倾斜校正,由于图像背景复杂,需要旋转的角度未知,我们大致需要完成以下几个步骤: 对图像进行二值化处理,方便检测出目标的轮廓 计算图像的矩,绘制轮廓,并利用minAreaRect()函数寻找最小面积的包围矩形 计算旋转矩阵,并通过旋转矩阵来完成最终的倾斜..


模板匹配技术选择及实现细节

实现技术的选择在自动化生产需要识别生产线上的目标以进行进一步的检测,这时就需要用到模板匹配。模板匹配是通过OpenCV里的matchTemple函数实现的。模板匹配是一项在一幅图像中寻找与另一幅模板图像最匹配(相似)部分的技术。模板匹配是通过在输入图像上滑动图像块(模板)同时比对相似度, 来对模..